Validation of new potential targets for remission and low disease activity in psoriatic arthritis in patients treated with golimumab
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Treat to target recommendations for PsA state that the target of treatment should be remission or, at the very least, low disease activity. Different clinical indexes have been proposed to define these disease states including the minimal disease activity criteria and the Disease Activity Index for PsA (DAPSA) scores, which have 7 and 4-5 domains, respectively. Using a Canadian cohort, the objectives were to calculate the proportion of patients achieving these criteria, their prognostic value and the overall patient impact of these disease states. METHODS: BioTRAC is an ongoing, prospective registry of inflammatory arthritis patients. 188 PsA patients treated with golimumab were included. Data collected at baseline, 6 and 12 months were used. RESULTS: Between 15.6% and 38.3% of patients achieved remission, and 37.4-77.7% achieved low disease activity at 6 and 12 months' follow-up. Patients achieving any minimal disease activity target and DAPSA low disease activity had significantly lower swollen joint count, tender joint count, psoriasis area and severity index, dactylitis and enthesitis scores compared with non-achievers (P < 0.05). Higher HAQ scores (P < 0.03) were observed in patients achieving remission with remaining dactylitis or active skin disease. CONCLUSION: Very low disease activity was the most stringent new potential target for remission in PsA. There was a high level of agreement between scores, although residual activity in dactylitis and skin despite DAPSA remission may affect patient function. Patients achieving either DAPSA endpoint, however, did not show a significant reduction in skin disease, indicating that those two criteria are more restricted to joint symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».