An Innovative Doctor of Physical Therapy Experiential Learning Opportunity With Older Adults: A Description of a Unique Academic and Long-Term Care Partnership
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose. Despite the dramatic increase in older adults and the reality that this population often comprises a substantial proportion of physical therapists' client base, many Doctor of Physical Therapy (DPT) students feel unprepared or less willing to provide care to older adults after graduation. Method/Model Description and Evaluation. The University of Minnesota DPT program developed a unique model for all first-year DPT students to gain experiential learning with older adults through a year-long Clerkship experience. In addition to regular assessments of student learning, a pre/postmeasure of student attitudes toward older adults and a thematic analysis of student reflective journals were conducted. Outcomes. Students entered the DPT program with positive attitudes toward older adults. Although limited changes in student attitudes was observed over time through the quantitative pre/postmeasure, student reflective journals revealed more nuance, with many students describing gains in knowledge and confidence in practicing with older adults, as well as more positive attitudes toward older adults and geriatrics over time. Discussion and Conclusion. The University of Minnesota DPT first-year Clerkship experience is a unique experiential learning program that provides DPT students hands-on experience with older adults over an academic year in a real-life setting. This innovative approach dually contributes to the development of DPT students' essential competencies and has been shown to be beneficial to first-year DPT students in developing positive attitudes toward and comfort in working with older adults, thereby advancing toward a more prepared physical therapist workforce in the area of geriatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».