Habitat Loss Challenges the Conservation of Endemic Plants in Mining-Targeted Brazilian Mountains
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ironstone outcrop habitats harbour rare and endemic rupicolous plants. In southeast Brazil, they concentrate on mountaintops in the Iron Quadrangle (IQ), an intensively exploited iron ore reserve. To evaluate the current habitat availability of 32 plants endemic tocanga(ironstone outcrops) and to support priority conservation areas and actions, we compared their functional connectivity in the IQ before (1960s) and after (2014) massive habitat loss to opencast mining. The Integral Index of Connectivity and associated metrics of habitat availability were used to evaluate present and past connectivity at a threshold distance of 500 m. The overallcangahabitat loss up to 2014 was 50%. The historical configuration of 334 patches totalling 18 654 ha was already disconnected and the proportion of patches acting as relevant stepping stones was thus very low. Furthermore, in both the historical and current settings, the largest contribution to habitat availability came from ‘intrapatch connectivity’ (i.e., patch area), especially in the east sector. All the IQcangaendemics fall into the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Critically Endangered category and require protection. The recommended strategy for their conservation is to protect large, preferably well-preserved ironstone patches. This measure will require finding the middle ground between economic development and conservation of natural heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».