Las 1001 búsquedas de Jorge Eduardo Eielson
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands process-affected water (OSPW), produced by surface-mining of oil sands in Canada, is alkaline and contains high concentrations of salts, metals, naphthenic acids, and polycyclic aromatic compounds (PAHs). Residual hydrocarbon biodegradation occurs naturally, but little is known about the hydrocarbon-degrading microbial communities present in OSPW. In this study, aerobic oxidation of benzene and naphthalene in the surface layer of an oil sands tailings pond were measured. The potential oxidation rates were 4.3 μmol L<sup>-1</sup> OSPW d<sup>-1</sup> for benzene and 21.4 μmol L<sup>-1</sup> OSPW d<sup>-1</sup> for naphthalene. To identify benzene and naphthalene-degrading microbial communities, metagenomics was combined with stable isotope probing (SIP), high-throughput sequencing of 16S rRNA gene amplicons, and isolation of microbial strains. SIP using <sup>13</sup>C-benzene and <sup>13</sup>C-naphthalene detected strains of the genera <i>Methyloversatilis</i> and <i>Zavarzinia</i> as the main benzene degraders, while strains belonging to the family <i>Chromatiaceae</i> and the genus <i>Thauera</i> were the main naphthalene degraders. Metagenomic analysis revealed a diversity of genes encoding oxygenases active against aromatic compounds. Although these genes apparently belonged to many phylogenetically diverse taxa, only a few of these taxa were predominant in the SIP experiments. This suggested that many members of the community are adapted to consuming other aromatic compounds, or are active only under specific conditions. 16S rRNA gene sequence datasets have been submitted to the Sequence Read Archive (SRA) under accession number SRP109130. The Gold Study and Project submission ID number in Joint Genome Institute IMG/M for the metagenome is Gs0047444 and Gp0055765.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle