Notice bibliographique
Résumé
Electron temperatures have been measured in a 1 kJ Mather-type dense plasma focus\ndevice (UofS-I DPF) with a hollow copper anode at the University of Saskatchewan (UofS)\nPlasma Physics Lab (PPL). The UofS-I DPF device is powered by a 5 F capacitor bank\ncharged up to 20 kV with an optimum operating pressure of 100 - 200 mTorr argon gas. The\nfeatures of the plasma dynamics in the UofS-I DPF device have been studied by analyzing\nsignals of the discharge current, the anode voltage, the intensities of electron and ion beams,\nand the soft x-ray (SXR) and hard x-ray (HXR) radiations. The peak times of signals have\nbeen compared with the pinch time. A negatively-biased BPX-65 Si-PIN photodiode array\nhas been used to measure SXR emissions from the UofS-I DPF. The double- lter technique\nand the ratio method have been used to determine the electron temperature based on the\nmeasured SXR intensities. An electron temperature of 5.7 0.7 keV has been obtained\nfor the argon plasma. Moreover, linear correlations of the current dip, the peaks of the\nelectron beam and the SXR and HXR emissions with the peak of the anode voltage have\nbeen observed. Linear correlations of the same signals with the electron temperature have\nalso been observed.\nThe Lee model code has been used to determine the optimum capacitor bank voltage\nand operating pressure for the UofS-I DPF. The Lee code has also been used for tting the\nexperimental current waveform to the computed waveform in order to obtain the mass and\ncurrent factors. These factors allow the computations of the radial positions and the speeds\nof the focusing plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».