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Enregistrement W2903395718

Energy performance analysis through the ongoing commissioning of houses in northern Canada

2018· dissertation· en· W2903395718 sur OpenAlexaboutno aff
Behrad Bezyan

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmarkingHVACProject commissioningEngineeringEnergy (signal processing)Identification (biology)SimulationEfficient energy useReliability engineeringComputer scienceEnergy consumptionAir conditioningMechanical engineeringStatisticsElectrical engineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing commissioning of buildings is used for the analysis the energy performance and operation of the heating ventilating and air conditioning (HVAC) systems, based on the measurements of physical variables in an existing building. Prediction of heating energy demand, detection of abnormal energy performance and operation conditions, identifications of variables that affect the normal operation and performance are the goals of ongoing commissioning of buildings, as covered in this thesis.
\nThis thesis proposes the development of benchmarking models to be used for the ongoing commissioning of the energy performance of heating system in two semi-detached houses of Inuvik, NWT, Canada. The scope is the comparison of the recorded measurements with the benchmarking models` predictions to detect changes in the energy performance. This is the first step in the ongoing commissioning, which is normally followed up by the identification of causes of such a change. This study compares the quality of predictions when the benchmarking model uses the static and augmented window techniques for retraining. On the average, over a longer prediction time interval, the measurements of total heating energy demand are close with the predictions of the benchmarking model that uses the static window technique. When the benchmarking models are retrained by using the augmented window technique, their predictions are useful for the comparison with measurements over shorter time intervals. The comparison between measurements and predictions as well as the analysis of information extracted from the daily signature of heating energy demand reveal more significant changes in the operation of heating system of house A compared with house B.
\nAnother section of this thesis presents the application of the Principal Component Analysis (PCA) for the definition of the threshold of normal operation of the heating system in two houses, the detection of outliers in the PC-based space of the heating system operation, and the identification of those system variables which are the source of outliers. This case study uses measurements collected in December 2014 as the training data set, which is then applied to measurements of February 2015 as the application data set. The temperature of supply and return water temperature for heating one house are the major sources of outliers identified from data of February 2015. The identification by the PCA of variables with abnormal values is validated by using of a modified data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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