Energy performance analysis through the ongoing commissioning of houses in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing commissioning of buildings is used for the analysis the energy performance and operation of the heating ventilating and air conditioning (HVAC) systems, based on the measurements of physical variables in an existing building. Prediction of heating energy demand, detection of abnormal energy performance and operation conditions, identifications of variables that affect the normal operation and performance are the goals of ongoing commissioning of buildings, as covered in this thesis. \nThis thesis proposes the development of benchmarking models to be used for the ongoing commissioning of the energy performance of heating system in two semi-detached houses of Inuvik, NWT, Canada. The scope is the comparison of the recorded measurements with the benchmarking models` predictions to detect changes in the energy performance. This is the first step in the ongoing commissioning, which is normally followed up by the identification of causes of such a change. This study compares the quality of predictions when the benchmarking model uses the static and augmented window techniques for retraining. On the average, over a longer prediction time interval, the measurements of total heating energy demand are close with the predictions of the benchmarking model that uses the static window technique. When the benchmarking models are retrained by using the augmented window technique, their predictions are useful for the comparison with measurements over shorter time intervals. The comparison between measurements and predictions as well as the analysis of information extracted from the daily signature of heating energy demand reveal more significant changes in the operation of heating system of house A compared with house B. \nAnother section of this thesis presents the application of the Principal Component Analysis (PCA) for the definition of the threshold of normal operation of the heating system in two houses, the detection of outliers in the PC-based space of the heating system operation, and the identification of those system variables which are the source of outliers. This case study uses measurements collected in December 2014 as the training data set, which is then applied to measurements of February 2015 as the application data set. The temperature of supply and return water temperature for heating one house are the major sources of outliers identified from data of February 2015. The identification by the PCA of variables with abnormal values is validated by using of a modified data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».