Hubble flow variations as a test for inhomogeneous cosmology
Notice bibliographique
Résumé
Context. Backreactions from large-scale inhomogeneities may provide an elegant explanation for the observed accelerated expansion of the universe without the need to introduce dark energy. Aims. We propose a cosmological test for a specific model of inhomogeneous cosmology, called timescape cosmology. Using large-scale galaxy surveys such as SDSS and 2MRS, we test the variation of expansion expected in the Λ-cold dark matter (Λ-CDM) model versus a more generic differential expansion using our own calibrations of bounds suggested by timescape cosmology. Methods. Our test measures the systematic variations of the Hubble flow towards distant galaxies groups as a function of the matter distribution in the lines of sight to those galaxy groups. We compare the observed systematic variation of the Hubble flow to mock catalogues from the Millennium Simulation in the case of the Λ-CDM model, and a deformed version of the same simulation that exhibits more pronounced differential expansion. Results. We perform a series of statistical tests, ranging from linear regressions to Kolmogorov-Smirnov tests, on the obtained data. They consistently yield results preferring Λ-CDM cosmology over our approximated model of timescape cosmology. Conclusions. Our analysis of observational data shows no evidence that the variation of expansion differs from that of the standard Λ-CDM model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».