A Group-Based Trajectory Model for Changes in Pre-Exposure Prophylaxis and Condom Use Among Men Who Have Sex with Men Participating in the ANRS IPERGAY Trial
Notice bibliographique
Résumé
Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is one of the most important milestones in HIV prevention for high-risk HIV-negative people. The introduction of PrEP into the HIV prevention package has raised the question of possible risk compensation, and in particular, a reduction in condom use. Although open-label extension (OLE) studies have enabled investigators to examine risk compensation in more real-life settings, results to date have been inconclusive regarding PrEP-induced behavioral changes. We aimed to identify behavioral trajectories over time for PrEP and condom use, and to investigate the link between these trajectories. Group-based trajectory modeling using logistic specification was implemented. Data of the 332 individuals participating in the double-blind and OLE phases of ANRS IPERGAY were used. Four distinct group trajectories were identified: 49.7% of the participants had “systematic adherence to PrEP,” 19% had “high adherence to PrEP, 15.3% had “declining adherence to PrEP,” and 16% had “low adherence to PrEP.” Two condom trajectories were identified: 53% (n = 176) of the 332 participants were “low-level users” of condoms, and 47% were “high-level users.” Among the former, 24.4% also belonged to the “low adherence to PrEP” group. This most-at-risk group represented 13% of all the participants. The effectiveness of offering sexual activity-based PrEP as part of the French HIV prevention package in the ANRS IPERGAY clinical trial is demonstrated by the relatively small proportion of participants that offset their low-level condom use with PrEP adherence. The results from this work may help in the future development of tailored prevention programs for high-risk HIV-negative people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».