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Enregistrement W2903410387 · doi:10.1021/acssynbio.8b00470

A Combinatorial Approach To Study Cytochrome P450 Enzymes for<i>De Novo</i>Production of Steviol Glucosides in Baker’s Yeast

2018· article· en· W2903410387 sur OpenAlexafffund
Nicholas D. Gold, Elena Fossati, Cecilie Cetti Hansen, Marcos R. DiFalco, Veronique Douchin, Vincent J. J. Martin

Notice bibliographique

RevueACS Synthetic Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia UniversityCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSteviolStevia rebaudianaBiochemistrySaccharomyces cerevisiaeCytochrome P450YeastBiologyGlycosideEnzymeSteviosideChemistryBotanyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biosynthesis of steviol glycosides in planta proceeds via two cytochrome P450 enzymes (CYPs): kaurene oxidase (KO) and kaurenoic acid hydroxylase (KAH). KO and KAH function in succession with the support of a NADPH-dependent cytochrome P450 reductase (CPR) to convert kaurene to steviol. This work describes a platform for recombinant production of steviol glucosides (SGs) in Saccharomyces cerevisiae, demonstrating the full reconstituted pathway from the simple sugar glucose to the SG precursor steviol. With a focus on optimization of the KO-KAH activities, combinations of functional homologues were tested in batch growth. Among the CYPs, novel KO75 (CYP701) and novel KAH82 (CYP72) outperformed their respective functional homologues from Stevia rebaudiana, SrKO (CYP701A5) and SrKAH (CYP81), in assays where substrate was supplemented to culture broth. With kaurene produced from glucose in the cell, SrCPR1 from S. rebaudiana supported highest turnover for KO-KAH combinations, besting two other CPRs isolated from S. rebaudiana, the Arabidopsis thaliana ATR2, and a new class I CPR12. Some coexpressions of ATR2 with a second CPR were found to diminish KAH activity, showing that coexpression of CPRs can lead to competition for CYPs with possibly adverse effects on catalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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