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Enregistrement W2903411193 · doi:10.1371/journal.ppat.1007414

Soil humic acids degrade CWD prions and reduce infectivity

2018· article· en· W2903411193 sur OpenAlexafffund
Alsu Kuznetsova, Catherine I. Cullingham, Debbie McKenzie, Judd M. Aiken

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismAlberta Prion Research InstituteAlberta Agriculture and ForestryGenome AlbertaAlberta InnovatesGenome Canada
Mots-clésChronic wasting diseaseInfectivityIncubationSoil waterIncubation periodOrganic matterPrion proteinBiologyEnvironmental chemistryEcologyChemistryVirologyDiseaseBiochemistryVirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic wasting disease (CWD), an environmentally transmissible, fatal prion disease is endemic in North America, present in South Korea and has recently been confirmed in northern Europe. The expanding geographic range of this contagious disease of free-ranging deer, moose, elk and reindeer has resulted in increasing levels of prion infectivity in the environment. Soils are involved in CWD horizontal transmission, acting as an environmental reservoir, and soil mineral and organic compounds have the ability to bind prions. Upper horizons of soils are usually enriched with soil organic matter (SOM), however, the role of SOM in prion conservation and mobility remains unclear. In this study, we show that incubation of PrPCWD with humic acids (HA), a major SOM compound, affects both the molecular weight and recovery of PrPCWD. Detection of PrPCWD is reduced as HA concentration increases. Native HA extracted from pristine soils also reduces or entirely eliminates PrPCWD signal. Incubation of CWD prions with HA significantly increased incubation periods in tgElk mice demonstrating that HA can reduce CWD infectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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