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Enregistrement W2903416893 · doi:10.1038/s41467-018-07340-5

GWAS and colocalization analyses implicate carotid intima-media thickness and carotid plaque loci in cardiovascular outcomes

2018· review· en· W2903416893 sur OpenAlexaff
Nora Franceschini, Claudia Giambartolomei, Paul S. de Vries, Chris Finan, Joshua C. Bis, Rachael P. Huntley, Ruth C. Lovering, Salman M. Tajuddin, Thomas W. Winkler, Misa Graff, Maryam Kavousi, Caroline Dale, Albert V. Smith, Edith Hofer, Ilja M. Nolte, Lingyi Lu, Markus Scholz, Muralidharan Sargurupremraj, Niina Pitkänen, Oscar Franzén, Peter K. Joshi, Raymond Noordam, Riccardo E. Marioni, Shih‐Jen Hwang, Solomon K. Musani, Ulf Schminke, Walter Palmas, Aaron Isaacs, Adolfo Correa, Alan B. Zonderman, Albert Hofman, Alexander Teumer, Amanda J. Cox, André G. Uitterlinden, Andrew Wong, Andries J. Smit, Anne B. Newman, Annie Britton, Arno Ruusalepp, Bengt Sennblad, Bo Hedblad, Bogdan Paşaniuc, Brenda W.J.H. Penninx, Carl D. Langefeld, Christina L. Wassel, Christophe Tzourio, Cristiano Fava, Damiano Baldassarre, Daniel H. O’Leary, Daniel Teupser, Diana Kuh, Elena Tremoli, Elmo Mannarino, Enzo Grossi, E BOERWINKLE, Eric E. Schadt, Erik Ingelsson, Fabrizio Veglia, Fernando Rivadeneira, Frank Beutner, Ganesh Chauhan, Gerardo Heiss, Harry Campbell, Henry Völzke, Hugh S. Markus, Ian J. Deary, J. Wouter Jukema, Jacqueline de Graaf, Janne Pott, Jemma C. Hopewell, Jingjing Liang, Joachim Thiery, Jorgen Engmann, Karl Gertow, Kenneth Rice, Kent D. Taylor, Klodian Dhana, Lambertus A. Kiemeney, Lars Lind, Laura M. Raffield, Lenore J. Launer, Lesca M. Holdt, Marcus Dörr, Martin Dichgans, Matthew Traylor, Matthias Sitzer, Meena Kumari, Mika Kivimäki, Mike A. Nalls, Olle Melander, Olli T. Raitakari, Oscar H. Franco, Oscar L. Rueda‐Ochoa, Panos Roussos, Peter H. Whincup, Philippe Amouyel, Philippe Giral, Pramod Anugu, Quenna Wong, Rainer Malik, Rainer Rauramaa, Ralph Burkhardt, Rebecca Hardy, R. Schmidt, Renée de Mutsert, Richard Morris, Rona J. Strawbridge, S. Goya Wannamethee, Sara Hägg, Sonia Shah, Stela McLachlan, Stella Trompet, Sudha Seshadri, Sudhir Kurl, Susan R. Heckbert, Susan M. Ring, Tamara B. Harris, Terho Lehtimäki, Tessel E. Galesloot, Tina Shah, Ulf dé Fairé, Vincent Plagnol, Wayne D. Rosamond, Wendy S. Post, Xiaofeng Zhu, Xiaoling Zhang, Xiuqing Guo, Yasaman Saba, Yukinori Okada, Aniket Mishra, Loes C.A. Rutten‐Jacobs, Anne-Katrin Giese, Sander W. van der Laan, Sólveig Grétarsdóttir, Christopher D. Anderson, Michael Chong, Hieab H.H. Adams, Tetsuro Ago, Peter Almgren, Hakan Ay, Traci M. Bartz, Oscar Benavente, Steve Bevan, Giorgio B. Boncoraglio, Robert D. Brown, Adam S. Butterworth, Caty Carrera, Cara L. Carty, Daniel I. Chasman, Wei‐Min Chen, John W. Cole, Ioana Cotlarciuc, Carlos Cruchaga, John Danesh, P. Bakker, Anita L. DeStefano, Marcel den Hoed, Qing Duan, Stefan T. Engelter, Guido J. Falcone, Rebecca F. Gottesman, Raji P. Grewal, Stefan Gustafsson, Jeffrey Haessler, Ahamad Hassan, Aki S. Havulinna, George Howard, Fang‐Chi Hsu, Hyacinth I. Hyacinth, M. Arfan Ikram, Marguerite R. Irvin, Xueqiu Jian, Jordi Jiménez-Conde, Julie A. Johnson, Masahiro Kanai, Keith L. Keene, Brett Kissela, Dawn Kleindorfer, Charles Kooperberg, Michiaki Kubo, Leslie Lange, Claudia Langenberg, Jin‐Moo Lee, Robin Lemmens, Didier Leys, Cathryn M. Lewis, Wei‐Yu Lin, Arne Lindgren, Erik Lorentzen, Patrik K. E. Magnusson, Jane Maguire, Ani Manichaikul, Patrick F. McArdle, James F. Meschia, Thomas H. Mosley, Toshiharu Ninomiya, Martin O’Donnell, Sara L. Pulit, Kristiina Rannikmäe, Alex P. Reiner, Kathryn M. Rexrode, Stephen S. Rich, Paul M. Ridker, Natalia S. Rost, Peter M. Rothwell, Tatjana Rundek, Ralph L. Sacco, Saori Sakaue, Michèle M. Sale, Veikko Salomaa, Bishwa R. Sapkota, Carsten Oliver Schmidt, Pankaj Sharma, Agnieszka Slowik, Cathie Sudlow, Christian Tanislav, Turgut Tatlisumak, Vincent Thijs, Guðmar Þorleifsson, Unnur Thorsteinsdottir, Steffen Tiedt, James Walters, Nicholas J. Wareham, Sylvia Wassertheil‐Smoller, Kerri L. Wiggins, Qiong Yang, Salim Yusuf, Tomi Pastinen, Simon Koplev, Veronica Codoni, Mete Civelek, Nick Smith, David‐Alexandre Trégouët, Ingrid E. Christophersen, Carolina Roselli, Steven A. Lubitz, Patrick T. Ellinor, E Shyong Tai, Jaspal S. Kooner, Norihiro Kato, Jiang He, Pim van der Harst, Paul Elliott, John C. Chambers, Fumihiko Takeuchi, Andrew D. Johnson, Dharambir K. Sanghera, Christina Jern, Daniel Strbian, Israel Fernández‐Cadenas, W.T. Longstreth, Arndt Rolfs, Jun Hata, Daniel Woo, Jonathan Rosand, Guillaume Paré, Danish Saleheen, Kari Stefansson, Bradford B. Worrall, Steven J. Kittner, Joanna M. M. Howson, Abbas Dehghan, Adrie Seldenrijk, Alanna C. Morrison, Anders Hamsten, Bruce M. Psaty, Cornelia M. van Duijn, Debbie A. Lawlor, Dennis O. Mook‐Kanamori, Donald W. Bowden, Helena Schmidt, James F. Wilson, James G. Wilson, Jerome I. Rotter, Joanna M. Wardlaw, John Deanfield, Julian Halcox, Leo‐Pekka Lyytikäinen, Markus Loeffler, Michele K. Evans, Stéphanie Debette, Steve E. Humphries, Uwe Völker, Vilmundur Guðnason, Aroon D. Hingorani, Johan Björkegren, Juan P. Casas, Christopher J. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteMedical Research CouncilNational Cancer InstituteUniversitat Autònoma de BarcelonaSchool of Medicine, Emory UniversityNovo Nordisk FondenScience for Life LaboratoryTerveyden ja hyvinvoinnin laitosFondazione I.R.C.C.S. Istituto Neurologico Carlo BestaJohns Hopkins UniversityChildren's National HospitalUppsala UniversitetNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesDeutsche ForschungsgemeinschaftBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchAgence Nationale de la RechercheUniversity College LondonHope Center for Neurological DisordersWellcome TrustNational Institutes of HealthRosetrees TrustEuropean CommissionGeorge Washington UniversityHunter Medical Research InstituteAflacNational Institute of Neurological Disorders and StrokeBritish Heart FoundationEmory UniversityRoyal Holloway, University of LondonBrigham and Women's HospitalYale UniversityUniversity of Texas Health Science Center at HoustonNational Heart, Lung, and Blood InstituteChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteAmerican Heart Association
Mots-clésGenome-wide association studyColocalizationIntima-media thicknessMedicineCardiologyInternal medicineCarotid arteriesBiologyGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGenotypeNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carotid artery intima media thickness (cIMT) and carotid plaque are measures of subclinical atherosclerosis associated with ischemic stroke and coronary heart disease (CHD). Here, we undertake meta-analyses of genome-wide association studies (GWAS) in 71,128 individuals for cIMT, and 48,434 individuals for carotid plaque traits. We identify eight novel susceptibility loci for cIMT, one independent association at the previously-identified PINX1 locus, and one novel locus for carotid plaque. Colocalization analysis with nearby vascular expression quantitative loci (cis-eQTLs) derived from arterial wall and metabolic tissues obtained from patients with CHD identifies candidate genes at two potentially additional loci, ADAMTS9 and LOXL4. LD score regression reveals significant genetic correlations between cIMT and plaque traits, and both cIMT and plaque with CHD, any stroke subtype and ischemic stroke. Our study provides insights into genes and tissue-specific regulatory mechanisms linking atherosclerosis both to its functional genomic origins and its clinical consequences in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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