Emerging Role of Extracorporeal Support in Acute and Acute-on-Chronic Liver Failure: Recent Developments
Notice bibliographique
Résumé
Acute liver failure (ALF) and acute-on-chronic liver failure (ACLF) are life-threatening illnesses requiring intensive care admission and potentially liver transplantation. Artificial extracorporeal liver support (ECLS) systems remove water-soluble and albumin-bound toxins to maintain normal serum chemistry, prevent further hepatic/organ system damage, and create an environment for potential hepatic regeneration/recovery (ALF) or bridge to liver transplantation (ALF and ACLF). Use of artificial ECLS has been studied in both ALF and ACLF. Artificial ECLS systems have been found to be safe and have demonstrated the following benefits: improvement of biochemistries, hemodynamic status, and hepatic encephalopathy. Despite this, only one prospective randomized controlled trial examining the use of high-volume plasma exchange has demonstrated improvement in transplant-free survival. Bioartificial (cell-based) ECLS systems build on the technology of artificial systems, incorporating living hepatocytes in a bioactive platform to further mimic endogenous hepatic detoxification and synthetic functions. Currently, no bioartificial system has been found to confer a mortality benefit; however, these platforms offer the greatest potential for future development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».