Prevalence and Characteristic of Dietary Supplement Users in Malaysia: Data From the Malaysian Adult Nutrition Survey (MANS) 2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been an increase trend of dietary supplements intake among Malaysians over the last decade. The aim of this study was to determine the prevalence and characteristic of dietary supplements users among adults in Malaysia. METHODS: Data of 3000 respondents aged 18–59 years from the Malaysian Adult Nutrition Survey (MANS) 2014 were utilized. A multi-stage stratified sampling method was employed and eligible respondent from each household was selected using Kish method. Validated questionnaire was used to gather information on vitamin/mineral supplements (VMS) and food supplements (FS). Descriptive analysis and multiple logistic regressions were conducted using SPSS version 20.0. RESULTS: The prevalence of VMS and FS intakes among adults in Malaysian were 28.1% and 34.0% respectively. Women, older aged adults with higher education level and monthly income were more likely to consume dietary supplements. Vitamin C and multivitamin/ multimineral, were the commonest VMS consumed by the respondents. The most common FS taken were fish oil and royal jelly. The main causes for dietary supplements intake include for health reasons, doctor’s prescription, to increase energy level and for beauty. CONCLUSIONS: About one third of the Malaysian adults took variety of dietary supplements. Thus, information based on the scientific evidences of health benefits for each type of the dietary supplements is needed to enable consumers to make informed choices on the dietary supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».