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Enregistrement W2903429814 · doi:10.5539/ells.v8n4p1

Moving out of the Attic: Susan Glaspell and the American She-Tragedy

2018· article· en· W2903429814 sur OpenAlexvenueno aff
Zaid Ibrahim Ismael, Jinan Waheed Jassim

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Studies and Interdisciplinary Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTragedy (event)OppressionSociologyLonelinessGender studiesAestheticsPsychoanalysisLawSocial scienceArtPsychologyPolitical scienceSocial psychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Midwestern American dramatist Susan Glaspell (1876-1948) was one of the early voices in the American theater who explored gender issues and woman’s rights at the beginning of the twentieth century. She portrays women in distress, trying to find an outlet from the vicious circle of loneliness and abuse in which they live. Despite the fact that her characters resist oppression and degradation and try to defy the patriarchal authority that restrains them, they are often overwhelmed by this powerful male-dominated system. As a result, they grow defensive and resort to violence and murder in order to avenge themselves from the society that dehumanizes them. They ultimately fall prey to their tragic fate, not necessarily death, but psychological disintegration and incarceration. Glaspell’s tragic heroines are outsiders, living in a world that thwarts their dreams to have a free life beyond the prescribed roles and social demands of house management, domesticity, and social propriety. This study applies the feminist theory of Sandra M. Gilbert and Susan Gubar, introduced in their seminal work The Madwoman in the Attic, to two of Glaspell’s major plays, namely Trifles and The Verge. It also aims at tracing the elements of the Restoration ‘she-tragedy’ in these plays to prove to what extent Glaspell is a master of this form of writing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0270,020
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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