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Enregistrement W2903435817 · doi:10.1186/s12943-018-0913-y

Effects of tumor metabolic microenvironment on regulatory T cells

2018· review· en· W2903435817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOverseas Expertise Introduction Project for Discipline InnovationGraduate Research and Innovation Projects of Jiangsu ProvinceHigher Education Discipline Innovation ProjectCentral South UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTumor microenvironmentReprogrammingBiologyImmune systemImmunosuppressionImmunotherapyCancer researchImmunologySecretionCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown that on one hand, tumors need to obtain a sufficient energy supply, and on the other hand they must evade the body's immune surveillance. Because of their metabolic reprogramming characteristics, tumors can modify the physicochemical properties of the microenvironment, which in turn affects the biological characteristics of the cells infiltrating them. Regulatory T cells (Tregs) are a subset of T cells that regulate immune responses in the body. They exist in large quantities in the tumor microenvironment and exert immunosuppressive effects. The main effect of tumor microenvironment on Tregs is to promote their differentiation, proliferation, secretion of immunosuppressive factors, and chemotactic recruitment to play a role in immunosuppression in tumor tissues. This review focuses on cell metabolism reprogramming and the most significant features of the tumor microenvironment relative to the functional effects on Tregs, highlighting our understanding of the mechanisms of tumor immune evasion and providing new directions for tumor immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle