The short-term effects of a mass reach physical activity campaign: an evaluation using hierarchy of effects model and intention profiles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mass reach physical activity campaigns are designed to deliver physical-activity related messages to a large population across different media including print, television, radio, and websites. Few evaluations have examined the short-term effects of a mass reach campaign on participants who were engaged with the campaign. The current research examined the short-term effects of the ParticipACTION 150 Play List, a mass reach physical activity campaign, on participants who registered with the campaign website. METHODS: Participants (N = 7801) completed a registration questionnaire measuring demographic information, awareness and recall of physical activity and sport advertising, and self-reported number of activities tried or planned to try from the 150 Play List. A follow-up survey was completed by 1298 participants from the original sample. Additional questions assessed experience with the 150 Play List and attitudes towards campaign advertisements. RESULTS: Approximately 14.5% of participants cited the ParticipACTION 150 Play List and 23.6% mentioned a 'getting active' message when recalling advertisements. Those who named the 150 Play List or getting active reported more activities tried and more activities planned than those who did not. They were also more likely to say they had tried a new activity and planned ongoing participation. It was also found that participants with a disability were more likely to have tried a new activity compared to those not in a minority group. Other correlates of trying new activities at follow-up were younger age, more positive reported experience with the 150 Play List, and more favourable attitudes towards campaign advertisements. Those who did not intend continued participation, or who were unsure at baseline and then decided against continued participation at follow-up, reported they were less sedentary or encouraging others to be active. CONCLUSIONS: This research addresses the gap in evidence regarding the efficacy of mass reach physical activity campaigns by informing whether a year-long campaign like the 150 Play List can be effective in influencing the behavior of those engaged with the campaign. The results reinforce the idea that 'top of mind' awareness should be measured. Investigating intention profiles can help inform campaign impacts and continuation intentions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».