Cm-wavelength observations of MWC 758: resolved dust trapping in a vortex
Notice bibliographique
Résumé
The large crescents imaged by ALMA in transition discs suggest that azimuthal dust trapping concentrates the larger grains, but centimetre–wavelengths continuum observations are required to map the distribution of the largest observable grains. A previous detection at ∼1 cm of an unresolved clump along the outer ring of MWC 758 (Clump 1), and buried inside more extended sub-mm continuum, motivates followup VLA observations. Deep multiconfiguration integrations reveal the morphology of Clump 1 and additional cm-wave components that we characterize via comparison with a deconvolution of recent 342 GHz data (∼1 mm). Clump 1, which concentrates ∼1/3 of the whole disc flux density at ∼1 cm, is resolved as a narrow arc with a deprojected aspect ratio χ > 5.6, and with half the azimuthal width than at 342 GHz. The spectral trends in the morphology of Clump 1 are quantitatively consistent with the Lyra-Lin prescriptions for dust trapping in an anticyclonic vortex, provided with porous grains (f ∼ 0.2 ± 0.2) in a very elongated (χ ∼ 14 ± 3) and cold (|$T\sim 23\pm 2\,$|K) vortex. The same prescriptions constrain the turbulence parameter α and the gas surface density Σg through |$\log _{10}\left(\alpha \times \Sigma _g / \mathrm{g\, cm}^{-2} \right) \sim -2.3\pm 0.4$|, thus requiring values for Σg larger than a factor of a few compared to that reported in the literature from the CO isotopologues, if α ≲ 10−3. Such physical conditions imply an appreciably optically thick continuum even at cm-wavelengths (|$\tau _{33\, \mathrm{GHz}}\sim 0.2$|). A secondary and shallower peak at 342 GHz is about twice fainter relative to Clump 1 at 33 GHz. Clump 2 appears to be less efficient at trapping large grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».