Successive Two-Way Relaying for Full-Duplex Users With Generalized Self-Interference Mitigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a novel successive two-way relaying (STWR) system that uses a pair of conventional half-duplex (HD) relays to mimic a full-duplex two-way relay (FD-TWR). Although classical FD-TWR is spectral efficient and expands cell coverage, the proposed STWR utilizes the existing HD infrastructure to boost the FD implementation and offers bi-directional data exchange and low-complexity residual self-interference (RSI) mitigation. To formulate STWR, we develop a unified signal model to facilitate the mitigation of the generalized self-interference (GSI). GSI consists of back-propagating interference due to two-way relaying, RSI of FD sources and inter-relay interference caused by the pairs of HD relays. Because the GSI channel matrix has a distinct row linearity, we propose an efficient digital approach to remove the GSI and design two low-complexity algorithms. These algorithms avoid RSI channel estimation, full-rank matrix, and complex matrix computation. Our analysis and simulations show that: 1) the proposed STWR achieves the multiplexing gain of the true FD-TWR; 2) the distance between the two HD relays should be optimized to achieve the highest spectral efficiency; and 3) the STWR system with two algorithms can achieve a diversity order of one or two, respectively. Therefore, the STWR concept achieves a flexible tradeoff between performance and complexity, potentially enabling large-scale relay deployments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle