Single tube allele specific PCR: a low cost technique for molecular screening of sickle cell anaemia in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sickle cell anaemia (SCA) is a hereditary blood disorder caused by a single mutation in the haemoglobin gene. The disease burden of SCA is highest in Nigeria. The allele specific polymerase chain reaction (ASPCR) method is applicable for the direct detection of known single nucleotide polymorphisms (SNPs). OBJECTIVE: To investigate the use of the single tube ASPCR as an accurate and affordable method for SCA screening in Nigeria. METHODS: DNA was extracted from study subjects with normal haemoglobin, HbAA (20), sickle cell anaemia, HbSS (20) and carriers, HbAS (1). Haemoglobin was genotyped by ASPCR using two primer sets that amplifies the wildtype and mutant haemoglobins in each sample. Amplicon sizes were analyzed by gel electrophoresis. RESULTS: Amplicons were visible after electrophoresis at regions 517 base pair (bp) for HbA and 267 bp for HbS. ASPCR correctly and unambiguously detected the presence or absence of haemoglobins A and S from all samples collected, demonstrating its accuracy and precision for the screening of SCA. CONCLUSION: This study validates ASPCR as an effective, low cost approach for the clinical screening of SCA in Nigeria. ASPCR is also applicable for other genetic diseases, paternity testing, and forensics where more expensive fluorescence-based approaches are not obtainable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».