Poly(ethylene glycol)-alendronate coated nanoparticles for magnetic resonance imaging of lymph nodes
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticulate systems can passively target regional lymphatic vessels and lymph nodes (LNs) after interstitial administration. Highly sensitive non-invasive imaging techniques, such as magnetic resonance imaging (MRI), can take advantage from particles' lymphotropic properties to provide a reliable tool to monitor lymphatic function and LN morphology with high spatial resolution. In this work, we developed and characterised a bioerodible nanosystem with MRI contrast properties, based on poly(ethylene glycol)-alendronate stabilised gadolinium calcium phosphate nanoparticles (NPs). After foot paw injection in mice, the particles exhibited a distinct pattern of gradual uptake into the local lymphatics and a localised deposition in the popliteal LN. Less variability in the onset of the signal, intensity and localisation was observed compared to the commercially available tracer gadobutrol, suggesting that these NPs could be useful to monitor physiological and dysfunctional lymphatic conditions. Moreover, dissolution of the particles indicated that they would be rapidly cleared from the body after imaging. Nevertheless, our findings call for an improvement of the system that includes reduction of gadolinium leakage from the NPs, and decrease in size of the latter to increase their selective uptake by the LN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».