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Enregistrement W2903459568 · doi:10.2196/10463

Fertility Preservation in Children and Adolescents With Cancer: Pilot of a Decision Aid for Parents of Children and Adolescents With Cancer

2018· article· en· W2903459568 sur OpenAlexvenueno aff
Catherine Allingham, Lynn Gillam, Maria McCarthy, Margaret Zacharin, Sadunee Jayasuriya, Yves Héloury, Lisa Orme, Michael Sullivan, Michelle Peate, Yasmin Jayasinghe

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilNational Breast Cancer Foundation
Mots-clésRegretFertility preservationFertilityMedicineUsabilityFamily medicineScale (ratio)InfertilityClinical psychologyGynecologyPopulationEnvironmental healthPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Future infertility is a significant concern for survivors of childhood and adolescent cancer. Children and adolescents may have the opportunity to undergo fertility preservation (FP) procedures (which preserve gonadal tissue or gametes for future use) prior to the cancer treatment. However, the decision is very complex, as it is often made by parents as proxy decision makers at the time of cancer diagnosis, and is time-sensitive (needing to occur before the cancer treatment begins). Furthermore, FP procedures in children and adolescents are experimental and cannot guarantee future fertility. An uninformed decision may result in future decision regret. OBJECTIVE: This study aimed to assess the acceptability, usability, and feasibility of a Web-based FP decision aid (DA) in parents of children and adolescents with cancer and clinicians. Fertility knowledge and decision regret were compared in families who reviewed the DA compared with those who did not. METHODS: The Web-based DA was developed according to the International Patient Decision Aid Standards. A cross-sectional study of parents of patients with cancer, who discussed fertility, and clinicians at a tertiary children's hospital was undertaken. The acceptability, usability, and feasibility of the DA were assessed using a pre-post survey design. Measures included the validated Decision Regret Scale, a purpose-designed fertility-related knowledge scale, questions regarding satisfaction with the DA, and open-ended responses for additional feedback. Furthermore, clinicians involved in FP were also invited to review the DA. RESULTS: We enrolled 34 parents and 11 clinicians in this study. Participants who reviewed the DA (15 parents and 11 clinicians) expressed satisfaction with its content and functionality. Parents reported an improved understanding of cancer treatments, infertility, and FP procedures and did not report greater decision regret after DA review. Most parents (13/15, 86%) would recommend the DA to other parents. All clinicians had a consensus that this was a valid and relevant information source for all involved in fertility care. CONCLUSIONS: It is an international standard of care to discuss the impact of cancer treatment on fertility before cancer treatment. This is the first fertility DA for parents of children and adolescents with cancer and is found to be relevant and acceptable by parents and clinicians. This DA has the potential to help support parents to make informed fertility-related decisions for their children and adolescents. However, future research is needed to assess the impact of the DA on prospective decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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