MicroRNA-3666 inhibits lung cancer cell proliferation, migration, and invasiveness by targeting BPTF
Notice bibliographique
Résumé
A previous study by our group indicted that overexpression of bromodomain PHD-finger transcription factor (BPTF) occurs in lung adenocarcinoma, and is closely associated with advanced clinical stage, higher numbers of metastatic lymph nodes, the occurrence of distant metastasis, low histological grade, and poor prognosis. Down-regulation of BPTF inhibited lung adenocarcinoma cell proliferation and promoted lung adenocarcinoma cell apoptosis. The purpose of this study is to identify valuable microRNAs (miRNAs) that target BPTF to modulate lung adenocarcinoma cell proliferation. In our results, we found that miR-3666 was notably reduced in lung adenocarcinoma tissues and cell lines. Using an miR-3666 mimic, we discovered that cell proliferation, migration, and invasiveness were suppressed by miR-3666 overexpression, but these were all enhanced when the expression of miR-3666 was reduced. Moreover, bioinformatics analysis using the TargetScan database and miRanda software suggested a putative target site in BPTF 3'-UTR. Furthermore, using a luciferase reporter assay, we verified that miR-3666 directly targets the 3'-UTR of BPTF. Using Western blot we discovered that overexpression of miR-3666 negatively regulates the protein expression of BPTF. Finally, we identified that the PI3K-AKT and epilthelial-mesenchymal transition (EMT) signaling pathways were inhibited by miR-3666 overexpression in lung cancer cells. In conclusion, our data indicate that miR-3666 could play an essential role in cell proliferation, migration, and invasiveness by targeting BPTF and partly inhibiting the PI3K-AKT and EMT signaling pathways in human lung cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».