Quantifying Outcomes and Value: A Case Management Imperative
Notice bibliographique
Résumé
Vivian Campagna, MSN, RN-BC, CCM, is the Chief Industry Relations Officer for the Commission for Case Manager Certification (CCMC), the first and largest nationally accredited organization that certifies case managers, and a former CCMC Commissioner. She has been active in case management for more than 25 years in independent practice as well as in acute care where she directed case management and social work departments. In her current position with CCMC, she draws on her expertise in the field and passion for certification to establish relationships with organizations that advocate for or promote the services of case management. Teresa Yancey, JD, RN, CCM, is a Commissioner of the CCMC and a Director of Affordability and Solutions for a Fortune 50 company. She is also licensed as an attorney in Georgia. Address correspondence to Vivian Campagna, MSN, RN-BC, CCM, Commission for Case Manager Certification, 1120 Route 73, Ste 200, Mount Laurel, NJ 08054 ([email protected]). The authors report no conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,467 | 0,597 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,066 |
| Communication savante | 0,041 | 0,060 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».