Frequency and characteristics of drowsiness, somnolence, or daytime sleepiness in patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cancer-related drowsiness (CRD) is a distressing symptom in advanced cancer patients (ACP). The aim of this study was to determine the frequency and factors associated with severity of CRD. We also evaluated the screening performance of Edmonton Symptom Assessment Scale-drowsiness (ESAS-D) item against the Epworth Sedation Scale (ESS). METHOD: We prospectively assessed 180 consecutive ACP at a tertiary cancer hospital. Patients were surveyed using ESAS, ESS, Pittsburgh Sleep Quality Index, Insomnia Severity Index, and Hospital Anxiety Depression Scale. RESULT: Ninety of 150 evaluable patients had clinically significant CRD (ESS); median (interquartile ratio): ESS. 11 (7-14); ESAS-D. 5 (2-6); Pittsburgh Sleep Quality Index. 8 (5-11); Insomnia Severity Index. 13 (5-19); Stop Bang Scoring 3 (2-4), and Hospital Anxiety Depression Scale-D 6 (3-10). ESAS-D was associated with ESAS (r, p) sleep (0.38, <0.0001); pain (0.3, <0.0001); fatigue (0.51, <0.0001); depression (0.39, <0.0001); anxiety (0.44, <0.0001); shortness of breath (0.32, <0.0001); anorexia (0.36, <0.0001), feeling of well-being [(0.41, <0.0001), ESS (0.24, 0.001), and opioid daily dose (0.19, 0.01). Multivariate-analysis showed ESAS-D was associated with fatigue (odds ratio [OR] = 9.08, p < 0.0001), anxiety (3.0, p = 0.009); feeling of well-being (OR = 2.27, p = 0.04), and insomnia (OR = 2.35; p = 0.036). Insomnia (OR = 2.35; p = 0.036) cutoff score ≥3 (of 10) resulted in a sensitivity of 81% and 32% and specificity of 70% and 44% in the training and validation samples, respectively. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Clinically significant CRD is frequent and seen in 50% of ACP. CRD was associated with severity of insomnia, fatigue, anxiety, and worse feeling of well-being. An ESAS-D score of ≥3 is likely to identify most of the ACP with significant CRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».