Correlation between the Functional Movement Screen (FMS) Test with Dynamic Balance and Core Endurance in Male and Female Volleyball Players in Kerman Province
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Functional movement screen (FMS) test may be able to detect athletes who may be at risk of further injury by identification of muscle imbalances and movement impairment syndromes. The aim of this study was to examine the correlation between FMS test and dynamic balance and endurance of core muscles in male and female volleyball players. Materials and Methods : FMS test, the Y balance test and the McGill trunk endurance tests were employed in the present study to evaluate the quality of movement, dynamic balance and the core muscle endurance, respectively. Subjects voluntarily participated in the study for three consecutive days. The correlation coefficient was employed to investigate the relationship between variables. All statistical analyzes were carried out at confidence interval of 95% ( P <0.05). Results: 30 volleyball players (men=15, height 183/80±7/82 cm, Weight 74/93±9/58 kg) (Women=15, height 168/93±8/25 cm, Weight 58/13±9/41 kg). The results showed that there is only a significant correlation between the men's trunk flexor muscles and the left foot balance of the women's with functional movement test ( P <0.05). There was no significant relationship between other measured factors. Conclusion: Considering the results and limitations of the present study, it seems that the correlations between FMS scores and the core endurance and balance may be different between males and females; therefore, further studies are strongly recommended to clarify the issue. Keywords : Athletic Injuries, Lumbosacral Region, Muscle Fatigue, Risk Assessment
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».