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Enregistrement W2903480432 · doi:10.1139/cjes-2018-0085

Strontium isotope geochemistry of modern and ancient archives: tracer of secular change in ocean chemistry

2018· article· en· W2903480432 sur OpenAlexafffundvenue
Amir H. Zaky, Uwe Brand, Dieter Buhl, Nigel Blamey, Maria Aleksandra Bitner, Alan Logan, Danièle Gaspard, A. M. Popov

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of New BrunswickBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeawaterGeologyIsotopes of strontiumHaliteStrontiumDiagenesisRadiogenic nuclideCalciteGeochemistryOceanographyMineralogyPaleontologyChemistryGypsumMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strontium isotopes of marine archives provide a significant means for tracing physical and chemical processes operating over geologic time. Modern articulated brachiopods and halite samples were collected from all depths of the world’s main water bodies. Material from the Arctic, North and South Atlantic, North and South Pacific, Indian and Southern oceans, as well as Caribbean and Mediterranean seas provide baseline parameters for diagenetic screening and reconstruction of seawater curves. The Sr isotopic ratio of modern brachiopods is unobscured by latitude, depth, and biologic factors (Order, valves, and shell segment). However, there is a small but significant impact of external sources reflected by salinity and temperature on the Sr isotope ratio of modern brachiopods. We found a significant difference in 87Sr/86Sr of brachiopods from polar and temperate-tropical habitats (p = 0.001), which should be considered when working with deep-time archives. The average 87Sr/86Sr value of all our modern shells (0.709160 ± 0.000019; N = 95) and halite (0.709153) is similar to values measured for modern seawater (0.710167 ± 0.000009; p = 0.118). The radiogenic Sr content of present-day seawater does not vary significantly, and modern biogenic-calcite 87Sr/86Sr ranges from 0.709126 to 0.709233 with a fluctuation of about ±0.000054. With the most rigorous diagenetic evaluations and stratigraphic assignment of deep-time samples, and applying the Sr isotope fluctuation recorded by modern biogenic calcite to ancient carbonates and a 1 Myr interval, reconstructions resulted in a seawater-87Sr curve with greater details during the Phanerozoic and Neoproterozoic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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