Clinical and hemodynamic factors in predicting response to fluid challenge during right heart catheterization
Notice bibliographique
Résumé
Fluid challenge during right heart catheterization has been used for unmasking pulmonary hypertension (PH) related to left-sided heart disease. We evaluated the clinical and hemodynamic factors affecting the response to fluid challenge and investigated the role of fluid challenge in the classification and management of PH patients. We reviewed the charts of 67 patients who underwent fluid challenge with a baseline pulmonary arterial wedge pressure (PAWP) of ≤ 18 mmHg. A positive fluid challenge (PFC) was defined as an increase in PAWP to > 18 mmHg after 500 mL saline infusion. Clinical characteristics and echocardiographic and hemodynamic parameters were compared between PFC and negative fluid challenge (NFC). PFC was associated with female sex, increased BMI, and hypertension. A greater rise in PAWP was observed in PFC (6.8 ± 2.3 vs. 3.8 ± 2.7 mmHg, P = 0.001). A larger increase in PAWP correlated with a lower transpulmonary gradient (r = -0.42, P < 0.001), diastolic pulmonary gradient (r = -0.42, P < 0.001), and pulmonary vascular resistance (r = -0.38, P < 0.001). We found 100% of the patients with PFC were classified as WHO group 2 PH compared to 49% of the NFC patients ( P < 0.001). Fewer patients with PFC were started on advanced PH therapies and more were discharged from PH clinic. A PFC and the magnitude of PAWP increase after saline loading are associated with parameters related to left heart disease. In our population, fluid challenge appeared to influence the classification of PH and whether patients are started on therapy or discharged from clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».