Selective separation of copper and nickel ions from aqueous solutions containing calcium by emulsion liquid membranes using central composite design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The emulsion liquid membrane technique was utilized to selectively extract copper and nickel from a synthetic aqueous solution containing calcium, which was used to mimic a tailings stream found in the Sudbury region of Canada. The results showed copper and nickel ions were successively extracted from the synthetic solution. Two central composite designs and an analysis of the experiments were used to optimize the process and determine the main effects and interactions of experimental factors. In the first stage, copper was extracted with a minimum removal of nickel and calcium. It was found that under optimum conditions 98 % of the copper was extracted, with only 0.9 % of the nickel and 1.3 % of the calcium being extracted. The subsequent copper stripping efficiency was 95.7 %. In the second stage, the remaining aqueous solution was treated to remove nickel with minimum calcium removal. During this stage, the corresponding nickel and calcium removal percentages were 99.0 and 0.55 %, respectively, with a nickel stripping efficiency of 84.1 %. Laboratory bench‐scale tests using a two‐stage mixer‐settler showed a good correlation with these results when moving to a semi‐continuous process, which extracted 99.7 % of the copper and 98.2 % of the nickel, with only 2.2 % calcium extraction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle