Public prescription drug plan coverage for antiretrovirals and the potential cost to people living with HIV in Canada: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antiretrovirals are expensive and people living with HIV may experience a range of financial burdens when accessing these medications. Our aim was to describe the policy of all Canadian public drug insurance programs for antiretroviral drugs and illustrated how these policies might affect patients' annual out-of-pocket expenditures. METHODS: In December 2017, we reviewed public drug programs offering antiretroviral coverage in Canada using government websites to summarize eligibility criteria. We estimated the annual out-of-pocket costs incurred by people living with HIV by applying the cost-sharing rules to 2 hypothetical cases, a single man and a married woman with a net household income of $39 000 and $80 000, respectively, receiving identical prescriptions in different jurisdictions. RESULTS: We observed substantial variation in the subsidy provided based mainly on geography, income and age. All 5 federal programs and 6 of 13 provincial and territorial jurisdictions offered universal coverage. In the remaining regions, patients spend up to several thousand dollars annually depending on income (Manitoba), age and income (Ontario, Saskatchewan) and age, income and drug costs (Quebec and Newfoundland and Labrador). We found the greatest variation for our higher income case, with out-of-pocket expenses ranging from 0 to over 50% of the antiretroviral cost. INTERPRETATION: There is considerable inter- and intra-jurisdiction heterogeneity in the cost-sharing policies for antiretrovirals across Canada's public drug programs. Policy reforms that either eliminate or set national standards for copayments, deductibles or premiums would minimize variation and could reduce the risk of cost-associated non-adherence to HIV therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».