Nigerian 3C-Index Rating of Corporate Social Responsibility and the Profitability of Some Companies Listed on the Nigerian Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to ascertain the link between Corporate Social Responsibility (CSR) rating and the profitability of companies listed on the Nigerian Stock Exchange (NSE), following the release of the first ever country rating of Corporate Citizenship Index (3C-Index) in 2013. The study further sought to ascertain whether significant differences exist between the performances of companies that received high CSR ratings as compared to those that received low ratings. Secondary data were extracted from the 2013 to 2017 annual reports and accounts of companies that got different CSR ratings classified as high and low. The multiple regression and Mann-Whitney rank test (U-test) were used to test the propositions. The findings from the regression showed a positive but insignificant relationship between CSR rating and firm performance but a significantly positive relationship with the size of firms. The results of the U-tests were mixed, whereas the Return on Assets (ROA) of companies with high CSR ratings did not differ significantly from companies with low CSR ratings, the Return on Equity (ROE) of companies with high CSR ratings was significantly greater than that of companies with low CSR ratings. This finding suggests that CSR may be in its infancy among the study sample but is beginning to take roots as evident by the positive βs statistics and a significant difference in the ROE of the companies as captured by the non-parametric statistics. It is recommended that the period of the study be extended in the intermediate and long-run to determine if the relationship might become significant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».