Rectification ratio based determination of disulfide bonds of β2 extracellular loop of BK channel
Notice bibliographique
Résumé
(BK) channels are composed of a pore-forming α and a variable number of auxiliary β subunits and play important roles in regulating excitability, action potential waveforms and firing patterns, particularly in neurons and endocrine and cardiovascular cells. The β2 subunits increase the diversity of gating and pharmacological properties. Its extracellular loop contains eight cysteine residues, which can pair to form a high-order structure, underlying the stability of the extracellular loop of β2 subunits and the functional effects on BK channels. However, how these cysteines form disulfide bonds still remains unclear. To address this, based on the fact that the rectification and association of BK α to β2 subunits are highly sensitive to disruption of the disulfide bonds in the extracellular loop of β2, we developed a rectification ratio based assay by combining the site-directed mutagenesis, electrophysiology and enzymatic cleavage. Three disulfide bonds: C1(C84)-C5(C113), C3(C101)-C7(C148) and C6(C142)-C8C(174) are successfully deduced in β2 subunit in complex with a BK α subunit, which are helpful to predict structural model of β2 subunits through computational simulation and to understand the interface between the extracellular domain of the β subunits and the pore-forming α subunit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».