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Enregistrement W2903493423 · doi:10.1016/s0140-6736(18)31999-8

Pembrolizumab versus methotrexate, docetaxel, or cetuximab for recurrent or metastatic head-and-neck squamous cell carcinoma (KEYNOTE-040): a randomised, open-label, phase 3 study

2018· article· en· W2903493423 sur OpenAlexaff
Ezra E.W. Cohen, Denis Soulières, Christophe Le Tourneau, José Dinis, Lisa Licitra, Myung‐Ju Ahn, Ainara Soria, Jean‐Pascal Machiels, Nicolas Mach, Ranee Mehra, Barbara Burtness, Pingye Zhang, Jonathan D. Cheng, Ramona F. Swaby, Kevin J. Harrington, Mirelis Acosta-Rivera, Douglas R. Adkins, Morteza Aghmesheh, Mario Airoldi, Eduardas Aleknavičius, Yousuf Al-Farhat, Alain P. Algazi, Salah Almokadem, Anna Alyasova, Jessica R. Bauman, Marco Benasso, Alfonso Berrocal, Victoria Bray, Francesco Caponigro, Terrence P. Cescon, Kelvin Chan, Arvind Chaudhry, Bruno Chauffert, Tibor Csőszi, Jan Paul de Boer, Jean‐Pierre Delord, Andreas Dietz, Charlotte Dupuis, Laurence Digue, József Erfán, Mererid Evans, Mary J. Fidler, Martin Förster, Signe Friesland, Apar Kishor Ganti, Lionnel Geoffrois, Clíona Grant, Viktor Gruenwald, Thomas K. Hoffmann, Geza Horvai, Arturas Inčiūra, Raymond Woo-Jun Jang, Petra Jankowska, Antonio Jimeno, Alejandro Juárez Ramiro, Bogusława Karaszewska, Andrzej Kawecki, Ulrich Keilholz, Ulrich Keller, Sung‐Bae Kim, Judit Kocsis, Nuria Kotecki, Mark Kozloff, J. Lambea, László Landherr, Yuri Lantsukhay, Sergey Lazarev, Lip Way Lee, Igor Lifirenko, Danko Martincic, О. В. Маторин, Margaret McGrath, Krzysztof Misiukiewicz, John C. Morris, Ф. Ф. Муфазалов, Jiaxin Niu, Devraj Srinivasan, Pedro Pérez Segura, Daniel Rauch, Maria Leonor Ribeiro, Cristina P. Rodriguez, Frédéric Rolland, Antonio Russo, Ágnes Ruzsa, Frederico Sanches, Sangwon Shin, Mikhail Shtiveland, Pol Specenier, Éva Szekanecz, Judit Szota, Carla M.L. van Herpen, Hector A. Velez-Cortes, Stefan Wilop, Marek Z. Wojtukiewicz, Deborah Jean Lee Wong, Dan P. Zandberg

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesMerck Sharp and DohmeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCetuximabMedicineDocetaxelPembrolizumabOncologyOpen labelInternal medicineHead and neckMethotrexateHead and neck squamous-cell carcinomaHead and neck cancerPhases of clinical researchChemotherapyRandomized controlled trialSurgeryRadiation therapyCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 697
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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