Assessing the vulnerability of freshwater fishes to climate change in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater fish populations are rapidly declining globally due to the impacts of rapid climate change and existing non-climatic anthropogenic stressors. In response to these drivers, freshwater fishes are responding by shifting their distribution range, altering the timing of migration and spawning and through demographic processes. By 2050, the mean daily air temperature is predicted to increase by 2 to 3 degrees C in insular Newfoundland and by 3 to 4 degrees C in Labrador. Mean daily precipitation is also projected to increase in all locations, with increased intensity projected for several regions. To mitigate negative consequences of these changes, managers require analytical approaches that describe the vulnerability of fish to climate change. To address this need, the current study adopts the National Marine Fisheries Service vulnerability assessment framework to characterize the vulnerability of freshwater fishes in Newfoundland and Labrador. Twelve vulnerability indicators were developed from an extensive literature review and applied to the assessment. Experts were solicited using an online questionnaire survey and scores for exposure, sensitivity and adaptive capacity were collated and analyzed to derive a final vulnerability score and rank for each species. The analysis showed one species to be of high-very high vulnerability, two species were highly vulnerable while four species were moderately vulnerable to climate change. The result provides insight into the factors that drive vulnerability of freshwater fishes in the region, this information is significant to decision-makers and other stakeholders engaged in managing freshwater fish resources in Newfoundland and Labrador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».