Cannabis‐based products for pediatric epilepsy: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the benefits and harms of cannabis-based products for pediatric epilepsy. METHODS: We identified in this living systematic review randomized controlled trials (RCTs) and nonrandomized studies (NRSs) involving children with epilepsy treated with cannabis-based products. We searched MEDLINE, Embase, PsycINFO, Cochrane Library, and gray literature (April 25, 2018). The primary outcome was seizure freedom; secondary outcomes were seizure frequency (total, ≥50% reduction), quality of life, sleep, status epilepticus, death, gastrointestinal adverse events, and visits to the emergency room. Data were pooled by random-effects meta-analysis. Risk of bias was assessed for each study, and GRADE was used to assess the quality of evidence for each outcome. RESULTS: Four RCTs and 19 NRSs were included, primarily involving cannabidiol. All RCTs were at low risk of bias, whereas all NRSs were at high risk. Among RCTs, there was no statistically significant difference between cannabidiol and placebo in seizure freedom (relative risk [RR] = 6.77, 95% confidence interval [CI] = 0.36-128.38; 1 RCT), quality of life (mean difference = 0.6, 95% CI = -2.6 to 3.9; 3 RCTs), sleep disruption (mean difference = -0.3, 95% CI = -0.8 to 0.2; 3 RCTs), or vomiting (RR = 1.00, 95% CI = 0.51-1.96; 4 RCTs). There was a statistically significant reduction in the median frequency of monthly seizures with cannabidiol compared with placebo (-19.8%, 95% CI = -27.0% to -12.6%; 3 RCTs) and an increase in the number of participants with at least a 50% reduction in seizures (RR = 1.76, 95% CI = 1.07-2.88; 1 RCT) and diarrhea (RR = 2.25, 95% CI = 1.38-3.68; 3 RCTs). Death and status epilepticus were infrequently reported. SIGNIFICANCE: Evidence from high-quality RCTs suggests that cannabidiol probably reduces seizures among children with drug-resistant epilepsy (moderate certainty). At this time, the evidence base is primarily limited to cannabidiol, and these findings should not be extended to all cannabis-based products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».