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Enregistrement W2903499002 · doi:10.1080/13218719.2018.1525785

‘Recognisable Psychiatric Injury’ and Tortious Compensability for Pure Mental Harm Claims in Negligence<i>Saadati v Moorhead</i> [2017] 1 SCR 543(McLachlin CJ and Abella, Moldaver, Karakatsanis, Wagner, Gascon, Côté, Brown and Rowe JJ)

2018· article· en· W2903499002 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Freckelton, Tina Popa

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Psychology and Law · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaintiffScrutinyHarmStatutory lawLawMental illnessLiabilitySupreme courtPsychiatryMeaning (existential)PsychologyMental healthPolitical sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since at least 1970, one of the constraints upon compensability for pure mental harm at common law has been that a plaintiff must have suffered not just adverse psychological consequences from negligence but a ‘recognisable psychiatric illness’. In a powerful unanimous decision, the Supreme Court of Canada in Saadati v Moorhead [2017] 1 SCR 543 has controversially removed this requirement. This paper reviews the reasoning in the decision and considers its ramifications, concluding that while it is likely to extend the liability of defendants, this will occur only in a small cross-section of cases where a plaintiff exhibits significant symptomatology of a mental disorder albeit falling short of sufficient for an unequivocal diagnosis within the meaning DSM-5 or ICD-10. It notes that in the post-Ipp reforms in Australia, a ‘recognised psychiatric illness’ has been statutorily enshrined as a prerequisite to recovery by plaintiffs, so statutory law reform would be required to implement the Saadati decision. While it welcomes the contribution of the Saadati approach to reducing the law’s discrimination against mental (as opposed to physical) injuries, it calls for close scrutiny of the actual effects of the Saadati decision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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