Early Placebo Improvement Is a Marker for Subsequent Placebo Response in Long-Acting Injectable Antipsychotic Trials for Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Placebo effects remain largely unexplored in clinical trials of long-acting injectable (LAI) antipsychotics for schizophrenia. This study aims to characterize patients showing improvements after placebo injections and to search for criteria for the prediction of subsequent response based on the magnitude of score changes after the first week of treatment. METHODS: Data from 450 patients with schizophrenia (DSM-IV) who received placebo injections in 4 double-blind randomized controlled trials evaluating efficacy of LAI paliperidone palmitate obtained through the Yale University Open Data Access (YODA) project were analyzed. These 4 studies were conducted from October 2003 to March 2008. Multiple logistic regression analyses were conducted to examine associations between placebo response and demographic and clinical characteristics. The predictive power of improvement at week 1 for response at week 9 was investigated; sensitivity and specificity of incremental 5% cutoff points between a 5% and 25% reduction in Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) total score at week 1 were calculated. RESULTS: Percent reduction in the PANSS total score at week 1 and a lower PANSS G12 item score (ie, better in judgment and insight) at baseline were significantly associated with placebo response at week 9 (odds ratio [OR] = 1.063; 95% CI, 1.040-1.087, P < .001; and OR= 0.739; 95% CI, 0.553-0.986, P = .040, respectively, in the per-protocol analysis). Cutoffs of a 10% (accuracy = 0.724 in the per-protocol analysis) and 15% (accuracy = 0.722 in the last-observation-carried-forward analysis) reduction in the PANSS total score at week 1 showed the highest predictive power. CONCLUSIONS: The appreciation that longer-term response following placebo injections can be predicted by a 10%-15% PANSS total score reduction at week 1 could guide the design of future clinical trials of LAI antipsychotics in schizophrenia to identify and exclude potential placebo responders early during the course of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».