Personal Names of the Yenisei Qïrqïz of the 9th Century A.D. (Based on Chinese Sources and Old Turkic Runic Writing Monuments of the Yenisei River Basin)
Notice bibliographique
Résumé
The paper attempts to identify historical characters of the Y enisei Qïrqïz people of the 9th century documented in Chinese written sources, by reconstructing the pronunciation of the names and titles cited and comparing them with the data of Old Turkic runic writing monuments found on the territory of the Y enisei River basin. The undertaken reconstruction of the Middle Chinese pronunciation builds on the system of the Canadian sinologist E. G . Pulleyblank. Drawing from previous research, the author suggests formal correspondences for eight out of the ten Qïrqïz characters mentioned in Chinese sources in the onomasticon of Y enisei runic epitaphs. For the most part, these correlations rely on personal names matching, either exact or partial, that is, manifested in combinations of individual elements. In some cases, the correspondences between the data in Chinese sources and certain biographical episodes in Y enisei epitaphs suggest full equivalence of the mentioned historical figures. On some occasions, particularly those related to the dating of inscriptions, the arguments are backed by archaeological findings. The author also notes the prospects of dating the Y enisei runic monuments based on an integrated approach to their further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».