Personal Names of the Yenisei Qïrqïz of the 9th Century A.D. (Based on Chinese Sources and Old Turkic Runic Writing Monuments of the Yenisei River Basin)
Notice bibliographique
Résumé
The paper attempts to identify historical characters of the Yenisei Qïrqïz people of the 9th century documented in Chinese written sources, by reconstructing the pronunciation of the names and titles cited and comparing them with the data of Old Turkic runic writing monuments found on the territory of the Yenisei River basin. The undertaken reconstruction of the Middle Chinese pronunciation builds on the system of the Canadian sinologist E. G. Pulleyblank. Drawing from previous research, the author suggests formal correspondences for eight out of the ten Qïrqïz characters mentioned in Chinese sources in the onomasticon of Yenisei runic epitaphs. For the most part, these correlations rely on personal names matching, either exact or partial, that is, manifested in combinations of individual elements. In some cases, the correspondences between the data in Chinese sources and certain biographical episodes in Yenisei epitaphs suggest full equivalence of the mentioned historical figures. On some occasions, particularly those related to the dating of inscriptions, the arguments are backed by archaeological findings. The author also notes the prospects of dating the Yenisei runic monuments based on an integrated approach to their further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».