Stigma as a dominant discourse in fetal alcohol spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to conduct a scoping review of the literature to explore the many ways stigma affects people with FASD and to highlight the disciplines and places where discourse on FASD and stigma is taking place. Design/methodology/approach Searches were conducted in PubMed, ERIC, Family & Society Studies Worldwide, Families Studies Abstracts and Google Scholar between 2008 and 2018. Search terms focused on stigma, shame and the connection to FASD with a view to looking across social and medical science literature. Findings Searches identified 39 full text manuscripts, 13 of which were included in the scoping review. Stigma toward people with FASD exists in multiple professional forums across disciplines. The relationship between mother’s use of alcohol and the lasting impact on the child is a focus in the articles identified from a public health perspective. The review showed there was limited cross-disciplinary discussion evident. In total 13 articles were selected for inclusion in this review. Research limitations/implications Negative discourses predominate with little attention being paid to possible areas of success as well as cases of lower FASD impacts. There is a significant void in work focusing on positive outcomes for people with FASD. Such discourse would support a better understanding of pathways to more positive outcomes. Originality/value This paper highlights the issue of FASD and stigma through identification of relevant literature and expands the conversation to offer insights into the challenging terrain that individuals with FASD must navigate. The issue of stigma is not linked only to individuals with FASD but also their support systems. It is critical to recognize the multiple attributions of stigma to FASD in order to effectively take up conversations across and between disciplines to promote new discourses focused on de-stigmatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».