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Identification of evolutionarily conserved gene networks mediating neurodegenerative dementia
Vivek Swarup, Flora I. Hinz, Jessica E. Rexach, K Noguchi, Hiroyoshi Toyoshiba, Akira Oda, Keisuke Hirai, Arjun Sarkar, Nicholas T. Seyfried, Chialin Cheng, Stephen J. Haggarty, Raffaele Ferrari, Jonathan D. Rohrer, Adaikalavan Ramasamy, John Hardy, Dena Hernandez, Andrew Singleton, John B. Kwok, Carol Dobson‐Stone, William S. Brooks, Peter R. Schofield, Glenda M. Halliday, John R. Hodges, Olivier Piguet, Lauren Bartley, Elizabeth Thompson, Eric Haan, Isabel Hernández, Agustı́n Ruiz, Merçé Boada, Barbara Borroni, Alessandro Padovani, Nigel J. Cairns, Carlos Cruchaga, Giuliano Binetti, Roberta Ghidoni, Luisa Benussi, Gianluigi Forloni, Diego Albani, Daniela Galimberti, Chiara Fenoglio, María Serpente, Elio Scarpini, Jordi Clarimón, Alberto Lleó, Rafael Blesa, Maria Landqvist Waldö, Karin Nilsson, Christer Nilsson, Ian R. Mackenzie, Ging‐Yuek Robin Hsiung, David M. A. Mann, Jordan Grafman, Christopher M. Morris, Johannes Attems, Timothy D. Griffiths, Ian G. McKeith, Alan Thomas, Evelyn Jaros, Pietro Pietrini, Edward D. Huey, Eric M. Wassermann, Atik Baborie, Pau Pástor, Sara Ortega‐Cubero, Cristina Razquín, Elena Alonso, Robert Perneczky, Janine Diehl‐Schmid, Panagiotis Alexopoulos, Alexander Kurz, Innocenzo Rainero, Elisa Rubino, Lorenzo Pinessi, Ekaterina Rogaeva, Peter St George‐Hyslop, Giacomina Rossi, Fabrizio Tagliavini, Giorgio Giaccone, James B. Rowe, Johannes C. M. Schlachetzki, James Uphill, John Collinge, Simon Mead, Adrian Danek, Vivianna M. Van Deerlin, Murray Grossman, John Q. Trojanowski, Stuart Pickering‐Brown, Parastoo Momeni, Julie van der Zee, Marc Cruts, Christine Van Broeckhoven, Stefano F. Cappa, Isabelle Leber, Alexis Brice, Didier Hannequin, Véronique Golfier, Martine Vercelletto, Benedetta Nacmias, Sandro Sorbi, Silvia Bagnoli, Irene Piaceri, Jørgen E. Nielsen, Lena E. Hjermind, Manuel Mayhaus, Gilles Gasparoni, Sabrina Pichler, Bernd Ibach, Martin N. Rossor, Nick C. Fox, Jason D. Warren, Maria Grazia Spillantini, Huw R. Morris, Patrizia Rizzu, Peter Heutink, Julie S. Snowden, Sara Rollinson, Alexander Gerhard, Anna Richardson, Amalia C. Bruni, Raffaele Maletta, Francesca Frangipane, Chiara Cupidi, Livia Bernardi, Maria Anfossi, Maura Gallo, Maria Elena Conidi, Nicoletta Smirne, Rosa Rademakers, Matt Baker, Dennis W. Dickson, Neill R. Graff‐Radford, Ronald C. Petersen, David Knopman, Keith A. Josephs, Bradley F. Boeve, Joseph E. Parisi, Bruce L. Miller, Anna M. Karydas, Howard J. Rosen, William W. Seeley, John C. van Swieten, Elise G.P. Dopper, Harro Seelaar, Yolande A.L. Pijnenburg, Philip Scheltens, Giancarlo Logroscino, Rosa Capozzo, Valeria Novelli, Annibale Alessandro Puca, M. Franceschi, Alfredo Postiglione, Graziella Milan, Paolo Sorrentino, Mark Kristiansen, Huei‐Hsin Chiang, Caroline Graff, Florence Pasquier, Adeline Rollin, Vincent Deramecourt, Thibaud Lebouvier, Luigi Ferrucci, Dimitrios Kapogiannis, James J. Lah, Allan I. Levey, Shinichi Kondou, Daniel H. Geschwind
Notice bibliographique
RevueNature Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of TorontoUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchCurePSPLarry L. Hillblom FoundationMayo Foundation for Medical Education and ResearchNational Institute on AgingEmory UniversityEli Lilly and CompanyWellcome TrustArizona Department of Health Services
Mots-clésIdentification (biology)GeneDementiaBiologyGeneticsComputational biologyConserved sequenceNeuroscienceEvolutionary biologyDiseaseMedicinePeptide sequenceEcology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,413
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations156
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon