Notice bibliographique
Résumé
Nachdem sich unser Heft 4 mit dem richtigen Maß an Bewegung befasst hat, geht es nun um die optimale Gewebebelastung in der Rehabilitation. Sämtliche Gewebe reagieren auf mechanische Belastung mit Anpassung und Erhöhung der Belastungstoleranz. Die entscheidende Frage bei der Therapie und Rehabilitation ist die nach der optimalen Belastung, um das bestmögliche Behandlungsergebnis zu erzielen. Denn Belastungsaufbau und Training sind mehr denn je die wichtigsten Maßnahmen der Sportphysiotherapie und das Hauptwerkzeug eines jeden Sportphysiotherapeuten. Das vorliegende Heft soll mithelfen, die richtigen Belastungsvariablen zu bestimmen und Gewebeadaptationen zu verstehen. Nach einer Übersicht zum Thema „Optimal Loading“ befassen sich zwei Autorenteams mit der optimalen Belastung nach Muskelverletzungen und Sehnenüberlastungen. Beide im Sinne eines frühen, progressiven und gewebespezifischen Aufbaus und auf der Grundlage aktueller Forschungsergebnisse. Die Idee zum Heft entstand beim „2nd World Congress of Sports Physical Therapy“ vor einem Jahr in Belfast, und es freut mich, dass wir in dieser Ausgabe der Sportphysio einige der Hauptthemen dieses tollen Kongresses nochmals aufgreifen und vertiefen können und dass wir mit Philip Glasgow einen der Hauptredner des Kongresses für den Einführungsartikel gewinnen konnten. Das Sportphysio-Team wünscht euch viel Spaß beim Lesen und frohe Festtage – ganz im Sinne des richtigen Maßes an Belastung und Erholung. Martina Leusch und das Sportphysio-Herausgeberteam LINK ZUM WELTKONGRESS DER IFSPT Vielleicht bekommen ja einige Leser Lust darauf, den nächsten Weltkongress in Vancouver, Kanada, zu besuchen. Über diesen Link geht es direkt auf die Seite der International Federation of Sports Physical Therapy (IFSPT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».