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Enregistrement W2903511316 · doi:10.36939/cjur/vol26no2/art99

Immigration and the City by Eric Fong and Brent Berry

2017· article· en· W2903511316 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Carlos Teixeira

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of urban research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationBerryPolitical scienceSociologyLawBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural and racial heterogeneity is one of the defi ning characteristics of the immigration that has shaped Canada and the United States, particularly in the countries' major urban centres.In recent decades, the source countries of immigration have also changed, from continental Europe to non-European countries (e.g., Asia, Latin America, Africa, the Caribbean and the Middle East).Socio-economic disparity among immigrants is another characteristic of this "new" wave of immigration.Both "old" and "new" immigration waves have played a key role in shaping the richly complex social, economic, religious, and political landscape of both countries' urban and suburban landscapes.Today, both countries' major gateway cities are characterized by a multiethnic mix of immigrant groups settled in a diverse array of neighbourhoods and diaspora communities.Th e latter provide excellent social laboratories to study "immigration and the city," and to observe how immigration, and its growing ethnic and racial diversity, aff ects urban structures and processes, including their "ethnic imprint" left on cities.However, despite the fact that immigrants and their descendants form an important segment of the total population of the major metropolises in the United States and Canada, comparative scholarly work on the rich history of their settlement experiences, community formation/structure and their impact in major "gateway cities" remains extremely limited (see the most recent work by: Qadeer 2016; Teixeira, Li and Kobayashi 2012 and Frazier, Darden and Henry 2009).In the "age of migration" this timely book by Fong and Berry thus makes an important contribution to the study of immigration in cities in the United States and Canada.As the authors note, this book largely focusses on the settlement and acculturation of immigrants in both countries.More specifi cally, it explores how geography shapes settlement in cities and key aspects of immigrant housing attainment; community, business, and economic activity; and contributions to cosmopolitan life.Th e social and economic life of immigrants, including their integration in cities is an increasingly important topic.How urban forms shape immigrants' integration patterns and how their adaptation changes these forms are key questions guiding this study.In answering them, Fong and Berry provide an invaluable perspective on how immigrants shape the structure of cities and how these cities, in turn, accommodate the immigrants' culturally diverse needs and preferences.Drawing insight from a rich multidisciplinary literature spanning migration and ethnic studies, social and cultural geography, economic and urban sociology, this well-structured, comprehensive manuscript off ers an in-depth understanding of the working of immigrant urban communities, institutions and businesses.Th e book begins by defi ning the main characteristics defi ning contemporary immigration to major cities in the United States and Canada, as well as the characteristics of the urban context where immigrants settle.Th e authors then proceed to a summary of the classical sociological explanations/perspectives in the early twentieth century and explore how new scholarly perspectives/explanations attempt to address some of the limitations

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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