Surface compressive and softening effect on deformation mode transition in Ni-Nb metallic glassy thin films: A molecular dynamics study
Notice bibliographique
Résumé
Size-dependent deformation mode transition in metallic glasses (MGs) attracts a lot of interest due to potential application in micro-devices, but the underlying mechanisms are still unclear from the perspective of structure, e.g., how the chemical composition affects the deformation mode transition in a particular system is mysterious as well and needs to be addressed. Here, a series of NixNb100−x (x = 30, 50, 62, and 70 at. %) MG thin films has been studied by molecular dynamics simulations for better understanding the thickness-dependent tensile behaviors. The results show that the deformation mode transition from highly-localized to non-localized occurs as the film thickness (t) approaches the critical size, tc, which strongly correlates with the chemical composition, i.e., a Ni-rich specimen with higher modulus has smaller tc. It is revealed that the softening and compressive effect of surface layers with about 0.4 nm thickness in terms of Voronoi volume is the key factor for this transition regardless of composition. We illustrate the surface softening effect in various MG thin films by introducing a softening coefficient (Ψ) parameter reflecting the structural difference between the surface layer and the internal part. It is found that the higher the Ψ, the severer the surface softening effect, and the larger the tc in the Ni-depleted specimen, indicating the importance of Ψ as an indicator for the deformation mode transition.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».