Characterising Arm Recovery in People with Severe Stroke (CARPSS): protocol for a 12-month observational study of clinical, neuroimaging and neurophysiological biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In individuals with early (indexed ≤7 days poststroke) and severe upper limb paresis (shoulder abduction and finger extension score of <5 out of 10), our objectives are to: (1) determine if biomarkers of brain structure and function collected at <1 month poststroke explain who will experience clinically important recovery over the first 12 months poststroke; (2) compare stroke survivors' perceptions of personally meaningful recovery to clinically important recovery; and (3) characterise the trajectory of change in measures of motor function, brain structure and function. METHODS AND ANALYSIS: Prospective observational study with an inception cohort of 78 first-time stroke survivors. Participants will be recruited from a single, large tertiary stroke referral centre. Clinical and biomarker assessments will be completed at four follow-up time points: 2 to 4 weeks and 3, 6 and 12 months poststroke. Our primary outcome is achievement of clinically important improvement on two out of three measures that span impairment (Fugl-Meyer Upper Limb, change ≥10 points), activity (Motor Assessment Scale item 6, change ≥1 point) and participation (Rating of Everyday Arm-use in the Community and Home, change ≥1 point). Brain biomarkers of structure and function will be indexed using transcranial magnetic stimulation and MRI. Multilevel modelling will be performed to examine the relationship between clinically important recovery achieved (yes/no) and a priori defined brain biomarkers related to the corticospinal tract and corpus callosum. Secondary analyses will compare stroke survivor's perception of recovery, as well as real-world arm use via accelerometry, to the proposed metric of clinically meaningful recovery; and model trajectory of recovery across clinical, a priori defined biomarkers and exploratory variables related to functional connectivity. ETHICS AND DISSEMINATION: Approved by the hospital and university ethics review boards. Results will be disseminated through peer-reviewed publications and conference presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02464085.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».