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Enregistrement W2903517856 · doi:10.1200/jco.2012.30.27_suppl.25

Metformin and breast cancer risk: A meta-analysis and critical literature review.

2012· article· en· W2903517856 sur OpenAlexaff
Nananda F. Col, Leslie Ochs, Vicky Springmann, Aaron K. Aragaki, Rowan T. Chlebowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetforminBreast cancerMeta-analysisInternal medicineCochrane LibraryObservational studyHazard ratioOdds ratioCancerOncologyCohort studyCohortPublication biasGlycemicConfidence intervalInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

25 Background: Observational studies have suggested that metformin, commonly used for diabetes treatment that increases insulin sensitivity and improves glycemic control, decreases the incidence of several common cancers. However, findings regarding metformin and breast cancer incidence have been mixed. To explore this issue, a systematic literature review and meta-analysis were performed with a focus on potential biases. Methods: We conducted a comprehensive literature search for all pertinent studies addressing metformin use and breast cancer risk by searching Pub Med, Cochrane Library, Scopus (which includes Embase, ISI Web of Science) using the Mesh terms: "metformin" or "biguanides" or "diabetes mellitus, type 2/therapy" and "cancer" or "neoplasms". When multiple hazard ratios (HR) or odds ratio (OR) were reported, the most adjusted estimate was used in the base-case analysis. We pooled the adjusted HR using and performed sensitivity analyses on duration of metformin use (> or < 3 years use), study quality (assessed using the GRADE system), and initial observation year of the cohort (before vs after 1997). Results: From a total of 421 citations, 13 full-text articles were considered, and 7 independent studies were included. All were observational (4 cohort and 3 case control). Our combined OR for metformin association with invasive breast cancer of all 7 studies was 0.83 (95% CI, 0.71-0.97). Funnel plot analyses did not suggest publication bias. Stronger associations were found when analyses were limited to studies estimating the impact of longer metformin duration (OR = 0.75. 95% CI, 0.62-0.91) or among studies that began observing their cohort before 1997 (OR=0.68. 95% CI, 0.55-0.84). Stratification according to study quality did not affect the combined OR but higher quality studies had smaller CI and achieved statistical significance. Interpretation is limited by the observational nature of reports and different comparison groups. Conclusions: Our analyses support a protective effect of metformin on invasive breast cancer incidence among postmenopausal women with diabetes. Clinical trials are needed to determine whether metformin reduces breast cancer risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,032
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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