Abstract 18396: Low Rate of LDL-Goal-Attainment in 57,855 High-Risk-Patients in Europe, Canada, South-Africa, Middle East and China - Results of DYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Statin treatment is routinely used for secondary prevention world-wide. Little is known about the prevalence of persistent lipid abnormalities under chronic statin treatment for secondary prevention and possible differences in LDL-Cholesterol (LDL-C) goal attainment in clinical practice between countries in different parts of the world. Methods: Between 2008 and 2012, consecutive statin-treated outpatients were enrolled in 26 countries worldwide, (DYSIS = Dyslipidemia International Study; list of countries in table) to assess LDL-C goal attainment for secondary prevention. European Society of Cardiology recommendations were used to classify patient risk, and to define LDL-cholesterol treatment goals. Data were collected under real life conditions in physicians’ offices and hospital outpatient wards. Results: Serum lipid values of 57,885 consecutive statin-treated outpatients were studied in the context of their cardiovascular risk factors, and the potency and composition of their lipid-lowering treatment. In the very-high risk patients only 21.7% did reach the currently recommended LDL-Chol target <70mg/dl with large differences between the countries varying from 9.2% to 44.3%. In the high-risk population the LDL-Chol target <100mg/dl was achieved in 38.0% oft he patients, varying between 16.6% and 66.7% between countries Conclusion: Despite chronic statin treatment, only 21.7% of the very-high-risk patients reached the current recommended LDL-Chol target <70mg/dl in this large multinational cross-sectional trial, highlighting the persistent large gap between guideline recommendations and clinical practice. Further treatment escalations are necessary to reduce the risk of subsequent cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».