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Enregistrement W2903519021 · doi:10.22215/etd/2013-09941

Steady-State Simulation of Microwave Photonic Systems

2013· dissertation· en· W2903519021 sur OpenAlexaff
Amir Amini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowaveElectronic engineeringPhotonicsComputer scienceSteady state (chemistry)Harmonic balanceHarmonicSIGNAL (programming language)Process (computing)Field (mathematics)Extremely high frequencyEngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsPhysicsOptoelectronicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past decade has seen intense activity in the field of microwave photonics in which optical components are used to generate, distribute, control and process microwave and millimeter-wave signals.In parallel there have been significant advances in the area of silicon photonics enabling the inclusion of microwave photonic components into photonic integrated circuits (PICs) ushering in the active area of integrated microwave photonics (IMWP).This has led to the co-existence of electrical and optical components at the level of the integrated circuit.The existence of electrical and optical devices at the same design level requires design tools that can handle components belonging to both physical domains simultaneously for performing system simulation.The technique presented in this thesis addresses this need by presenting a method to perform steady-state simulation of optical-electrical systems using Harmonic Balance (HB).One of the unique features of this method is that it includes phase of the optical signal in finding the steady-state solution of the system.The inclusion of phase in a framework using HB poses several challenges since all system variables in HB are assumed to be periodic and the phase of optical signals is in general nonperiodic owing to the non-zero chirp present in laser diodes that are used as drivers for optical systems.Several examples are presented that demonstrate the feasibility of the proposed method and where possible the results are compared with existing techniques. CMemory matrix of MNA formulation.Non-linear vector of MNA formulation.F ( X) Non-linear vector of HB formulation.g 0 Gain slope constant.G Conductance matrix of MNA formulation.xv h Step size of integration technique .h p Plancks constant.I D (t) Electrical current . JJacobian matrix in NR iterations. KNew tone introduced in the proposed method due to the effect of optical phase. MNumber of trunctated frequencies. N (t) Carrier density of laser diode.N t Carrier density at transparency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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