Effectiveness of programme approaches to improve the coverage of maternal nutrition interventions in South Asia
Notice bibliographique
Résumé
The nutritional status of women before pregnancy, during pregnancy, and after delivery has far reaching consequences for maternal health and child survival, growth, and development. In South Asia, the high prevalence of short stature, thinness, and anaemia among women of reproductive age underlie the high prevalence of child undernutrition in the region, whereas overweight and obesity are rising concerns. A systematic review of evidence (2000-2017) was conducted to identify barriers and programme approaches to improving the coverage of maternal nutrition interventions in the region. The search strategy used 13 electronic bibliographic databases and 14 websites of development and technical agencies and identified 2,247 citations. Nine studies conducted in Bangladesh (n = 2), India (n = 5), Nepal (n = 1), and Pakistan (n = 1) were selected for the review, and outcomes included the receipt and consumption of iron and folic acid and calcium supplements and the receipt of information on dietary intake during pregnancy. The studies indicate that a range of barriers acting at the individual (maternal), household, and health service delivery levels affects intervention coverage during pregnancy. Programme approaches that were effective in improving intervention coverage addressed barriers at multiple levels and had several common features: use of formative research and client assessments to inform the design of programme approaches and actions; community-based delivery platforms to increase access to services; engagement of family members, as well as pregnant women, in influencing behavioural change; actions to improve the capacity, supervision, monitoring, and motivation of front-line service providers to provide information and counselling; and access to free supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».