Poor Adherence to Dietary Guidelines Among French-Speaking Adults in the Province of Quebec, Canada: The PREDISE Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regular monitoring of the population's food and nutrient intake is essential to develop effective nutrition-focused public health policies. The aim of this study was to provide dietary intake estimates using an age- and sex-representative sample of French-speaking adults with Internet access from 5 administrative regions in the province of Quebec, Canada. METHODS: PRÉDicteurs Individuels, Sociaux et Environnementaux (PREDISE) is a multicentre cross-sectional study that used a Web-based approach to collect individual, social, and environmental data on factors associated with adherence to dietary recommendations. Dietary intake was estimated from the average of 3 validated Web-based 24-hour recalls. RESULTS: Mean (± SD) age of the 1147 participants (50.2% women) was 43.2 ± 4.6 years and median body mass index was 26.3 (interquartile range, 23.3-30.3). Less than 25% of participants met Canada's Food Guide recommendations for vegetables and fruit intake (prevalence, 23.6%; 95% confidence interval [CI], 21.1-26.0). Most participants reported consuming more than 2300 mg of sodium (prevalence, 80.5%; 95% CI, 78.2-82.7) and more than 10% energy as saturated fats (prevalence, 74.2%; 95% CI, 71.6-76.7). Mean Canadian Healthy Eating Index score on a scale of 0-100 was 54.5 (95% CI, 53.8-55.2), reflecting relatively poor diet quality according to current dietary recommendations. CONCLUSIONS: Self-reported dietary intakes measured using a new validated Web-based 24-hour recall in this sample of French-speaking adults from Quebec and with access to Internet suggest low adherence to current Canadian dietary guidelines. These data emphasize the need for more effective nutrition-focused public health policies to maximize cardiovascular disease prevention at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».