Association between gestational diabetes mellitus and depression in parents: a retrospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to examine the association between gestational diabetes mellitus (GDM) and depression incidence in mothers and fathers during prenatal and postnatal periods. PATIENTS AND METHODS: Matched pairs (GDM vs no GDM) of randomly selected mothers with singleton live births (matched by age group, delivery year, and health region) and their partners (Quebec, Canada; cohort inception 1990-2007) were assessed for a composite outcome of depression/self-harm/suicide using a health administrative database. We examined the association of GDM and the composite outcome in the following three nonoverlapping periods: 1) 24 weeks gestation up to delivery; 2) delivery up to 1 year postpartum; and 3) 1 year postpartum to study end (March 31, 2012). We used stratified Cox proportional regression hazards models, with three models in mothers and three models in fathers, corresponding to each of the time periods of interest. RESULTS: In the 58,400 mothers, women with GDM had a nearly twofold greater risk (adjusted HR: 1.82, 95% CI 1.28, 2.59) of being diagnosed with depression compared to those without GDM during the prenatal period. In the first year postpartum, there was no conclusive difference observed between the two groups of mothers (adjusted HR: 1.05, 95% CI 0.84, 1.30). Beyond the first year postpartum, there was an 8% increased risk (adjusted HR: 1.08, 95% CI 1.03, 1.14) of depression in women with a history GDM compared to those without. A total of 63,384 fathers were included in our analyses, and no association between GDM in one's partner and depression was found during any of the three time periods evaluated. CONCLUSION: GDM is associated with an increased risk of depression in women particularly during pregnancy highlighting the need to screen for depression and provide supportive interventions during this period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle