Current practice in treating chronic venous disease by Canadian vascular surgeons
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the practice patterns and interests of vascular surgeons in Canada in the treatment of chronic venous disorder. Methods A web-based 19-question survey was sent to 155 active members of the Canadian Society for Vascular Surgery. Questions assessed training background, interest in venous disease, practice site, venous treatments offered, and obstacles to therapy. Results A total of 64 responses (41%) were acquired. Respondents were roughly equal from academic (55%) and community (45%) sites with an even distribution of years in practice. Only 43% offered full range of therapy, which includes compression stockings, sclerotherapy, vein surgery, and endovenous ablation. The main challenges hindering venous practice include lack of time due to overwhelming arterial pathologies (67%), equipment cost/office space limitations (53%), and lack of knowledge or skills in contemporary procedures (28%). The majority of surgeons felt that their residency and fellowship did not prepare them for an active venous practice (69%). Fifty-four percent of the respondents perceived barriers in getting venous ultrasound imaging for their patients. Only 19% of the surgeons find venous disease interesting. Characteristics of these interested surgeons were analyzed and found to be very different from surgeons who did not expressed interest. An overwhelming 92% of all respondents believe that vascular surgeons should be leaders in delivering care for venous disease. Conclusion The treatment of chronic venous disorder has advanced over the last few decades but significant obstacles exist for Canadian surgeons to deliver venous therapy in accordance with current guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».